儿童健康研究支持孕产妇环境暴露与儿童的出生结果之间的联系。一个共同的目标是确定敏感性的关键窗口 - 妊娠期间与孕产妇暴露与未来结果之间的关联增加的妊娠期。关键窗户的时间和关联的大小可能在不同级别的个体，家庭和邻里特征之间是异质的。使用行政科罗拉多州出生队列，我们估计妊娠和出生体重期间每周暴露于细颗粒物（PM2.5）之间的个性化关系。为了实现这一目标，我们提出了一种统计学习方法，将分布式滞后模型和贝叶斯添加剂回归树结合在一起，以估算单个级别的关键窗口，并确定从一组高维的潜在修改因素集中诱导异质性的特征。我们发现PM2.5出生体重关系中异质性的证据，一些母子二元组显示出3倍的出生体重下降3倍，IQR的暴露量增加（5.9至8.5 $ \ MU G/m^3 $ PM2 .5）与人口平均水平相比。具体而言，我们发现对年轻的非西班牙裔母亲的敏感性增加，体重指数更高或受教育程度较低。我们的案例研究是关键窗口的首次精确健康研究。
translated by 谷歌翻译